Wie ich KI überall in der Content-Produktion einsetze

Themen in Ausgabe #11

• KI in der Content-Produktion: So mache ich es!
• Meine Opening Keynote auf dem COBUS Forum: Bist du dabei?

KI in der Content-Produktion: So mache ich es!

Seit langem propagiere ich, dass KI unser Skillset nach Belieben erweitert. Ob wilde Kamerafahrten in Videos, passende Musikuntermalung oder Thumbnails für YouTube, KI macht mich zur Alles-Könner-Content-Maschine.

Dadurch gilt für mich das Motto „ich fliege das Flugzeug während ich es baue“ mehr denn je. Ideen oder Optimierungen müssen nicht warten. Die Kunst besteht darin, Gedanken mit den richtigen KI-Tools und Assets schnell zu realisieren. Gleichzeitig ist Perfektion unnötig, denn Iterationen können von Woche zu Woche erfolgen.

Das alles geht ohne crazy Agents. Vor allem deine Phantasie ist gefragt.

Hier sind ein paar Beispiele:

Bilder in Animationen verwandeln

Zwischen dem Highlight-Reel im Intro und dem Interview-Start kann man ein statisches Logo einblenden. Oder man zaubert eine schicke Animation mit KI. 😎

Echte Bilder des Studios, Aufnahmen aus den Interviews und Produktfotos der Möbel dienten dazu, das Studio aus verschiedenen Winkeln virtuell nachzubauen.

Ich habe das Studio bereits generiert, um es in Decks für potenzielle Partner oder Interview-Gäst:innen zum Leben zu erwecken.

„Show, don't tell“. Visualisierungen helfen, eine Vision zu verkaufen.

Für die Show erstellte ich ein Startbild und ein Endbild. Ich rate dazu, viel Energie in diese Bilder zu investieren. Zuerst nutzte ich Googles Nano Banana Pro (150 Credits pro Generierung), um aus den Bild-Referenzen ein leeres, professionell ausgeleuchtetes Studio zu generieren. Ab und zu nutze ich auch das leicht schwächere und schnellere Nano Banana 2, das ich in Magnific ohne Credit-Kosten nutzen kann.

Erst, wenn das Bild die Referenzen und den Prompt zufriedenstellend berücksichtigt hat, wechsle ich auf ein teures High-End-Bildmodell wie GPT2 (OpenAI). Dort kostet mich die Bildgenerierung in maximaler Qualität und 4K satte 1.050 Credits, also 7x die Credit-Kosten von Nano Banana Pro! Aber den Unterschied sieht man. Und wenn man eine 4K-Animation erstellt, sollte man bei den End- und Start-Bildern nicht sparen. Sie definieren die Qualität der Animation dazwischen.

Nachdem ich also über mehrere kleine Schritte Anfang und Ende des Videos definierte, setzte ich zwischen beide Bilder den Videogenerator.

Als KI-Modell wählte ich Googles Veo 3.1 mit dem Ergebnis eines 4-sekündigen 4K-Videos. Hierfür betragen die Credit-Kosten je Videogenerierung 1.360 Credits.

Hier ist mein Prompt. Sei nicht irritiert. Beim Prompten springe ich manchmal zwischen Englisch und Deutsch. KI interessiert das nicht.

Zoom in. Cinematic camera movement. Kleine Pixelblöcke bewegen sich aus dem Zentrum des Tisches während der Kamerafahrt wie eine digitale Wasserwelle nach außen bis zum Rand des Tisches. Die Blöcke sind in der Oberfläche des Tisches. Die Blöcke der Welle haben die Farben: #c7bad4 #cee3da #bccad9 #f3bacb #d7bc34. Im Zentrum des Tisches entsteht aus floating Blöcken der Welle das gelbe Values & Ventures Logo. Das Logo bleibt im Zentrum des Tisches bestehen.

Du merkst: Ich muss nicht viel prompten, wenn ich als Referenzen ein Startbild und Endbild habe. Die KI erkennt automatisch, welche Kamerafahrt Sinn ergibt. Ich muss lediglich erklären, auf welche Weise das Logo eingeblendet wird.

Das Ergebnis teile ich mit dir, sobald die Folge mit der KI-Animation veröffentlicht wurde.

Mit KI Effekte in Videos hinzufügen

Ich nutze KI in Videos für vollständig generierte Zwischenszenen. Aber es lassen sich auch vorhandene Szenen grenzenlos „manipulieren“. Um die Review der Euria-KI etwas aufzulockern, habe ich die schwebende blaue Euria-Wolke mit Runway im Video ergänzt. Sie schwebt nun neben mir im Raum und ihr blaues Licht reflektiert auf mir und der Umgebung. Damit das klappt, habe ich einen kurzen Videoausschnitt und ein Bild der Euria-Wolke in Runway hochgeladen.

Mein Prompt für das erste Video:

A blue ball (Image 1) appears on the left side of the host. The blue ball constantly morphs slightly and glows blue. The blue ball's blue light reflects on the host and the environment. The blue ball stays next to the host and continues glowing and morphing. Keep the overall setting of the video. Add the ball and don't make any other changes.

Um noch einen draufzusetzen, habe ich die sich bewegende Wolke auch in der Folgeszene platziert. So intensiviert sich der Eindruck, dass sie tatsächlich im selben Raum ist.

Hier ist das Video: YouTube, Spotify, Apple Podcasts.

Mit KI werde ich jetzt zum Motion Graphics Artist. Von der Idee bis zur Umsetzung vergehen nur Minuten.

✈️ Fliege das Flugzeug während du es baust!

Bessere Thumbnails dank KI

Für mein Video zur KI Euria kombinierte ich viele Referenzen zu einem Thumbnail:

• Bilder von mir aus dem Video
• Einen Screenshot der Euria-Oberfläche
• Das Euria-Logo (die blaue Wolke)
• Eine Text-Anweisung mit Values & Ventures Farb-Codes
• Ein Thumbnail-Beispiel von YouTube

So sah der Prompt aus:

Erstelle ein YouTube thumbnail. Die Person @ben 1 @ben 2 @ben 3 @ben 4 ist groß links im Bild. @ben 1 hat seine Hand um den Bildschirm eines Macbooks. Er schaut auf den Bildschirm des Macbooks. Er hat eine Hand um den Bildschirm des Macbooks rechts. Im Bildschirm des Macbooks ist der Euria KI Chat zu sehen @Euria Ki Chat Screen. Der Hintergrund ist hellgrau. Alle Gegenstände im Hintergrund sind verschwunden. Im Hintergrund werden dezent die Farben aus @Text #1 verwendet. Es wird kein Text ergänzt. Cinematic. Im gesamten Thumbnail werden ganz dezent die Farben verwendet @Text #6 Nutze als Vorlage den Bildaufbau von @thumbnail inspo. Hinter dem Macbook schwebt die @Euria AI Kugel mit geblurrten Rändern. Die unförmige Kugel leuchtet blau und wird auf der Person und dem Macbook reflektiert.

Die @-Markierungen stehen für Verlinkungen zu den einzelnen Referenzen. So entstand die erste Version. Um dann zu einem finalen Ergebnis zu kommen, nutzte ich diese als Referenz für die nächste Thumbnail-Version. Das ist viel einfacher als den einen perfekten Prompt zu schreiben.

Prompt #2:

Repliziere @VAV005 Thumbnail #2 und füge einen cinematic thumbnail style hinzu. Verwende den Style von @thumbnail inspo, aber mit den Farben von @Text #6. Füge das Wort „Euria“ in großen Buchstaben über dem Macbook-Screen hinzu. Füge eine große Chat-Fenster-Linie auf dem Macbook Screen hinzu. Behalte die blaue leuchtende Kugel.

So entstand die erste finale Thumbnail-Variante.

Die zweite Thumbnail-Variante generierte ich, indem ich nur noch den Text austauschte:

Recreate @VAV005 Thumbnail #3 und tausche den Text. Entferne „Euria“ und füge den Text „SCHWEIZER KI“ hinzu.

Selbst den Text fügte ich nicht in Canva oder einem anderen Bildeditierungs-Tool hinzu.

Da meine Show auch auf Podcast-Plattformen veröffentlicht wird, brauche ich auch ein quadratisches Episoden-Cover. Das generierte ich mit dem ersten Versuch mit dem simplen Prompt:

Recreate @VAV005 Thumbnail #3 for a 1:1 podcast cover.

KI-Tools als Bildoptimierer

Man kann KI-Bildgeneratoren aber auch benutzen, um in Bild-Editoren erstellte Thumbnails aufzumotzen. Das ist dann besonders hilfreich, wenn die verwendeten Bilder aus einem Video exportiert wurden.

Prompt:

Recreate @Values and Ventures…. Professionelles Licht. Cinematischer Look. Schwache Lichtreflektion im Hintergrund an der Steinmauer #c7bad4 #cee3da #bccad9. Leichte gelbe Reflektion in den Gesichtern und am Körper der Personen #d7bc34 . Behalte den Rasierer in der Hand der Frau. Professionelle Ausleuchtung der Gesichter. Ultra photorealistisch. Hohe Detaildichte. Behalte den Text.

Mit dem Modell GPT2 (Qualität: Hoch, 2K, 700 Credits) sind die Personen im Bild nun detaillierter, kontrastreicher und „besser ausgeleuchtet“.

Darunter noch ein witziges Beispiel dafür, wie man vor der Kamera posen kann und basierend darauf dann zum Ergebnis kommt. Ich brauchte für diesen Thumbnail tatsächlich nur zwei Versuche:

Benutze die Person in Bild @Still 2026-06-08 18 mit der gleichen Körperhaltung. Die Person malt auf der linken Seite ein Gemälde mit Ölfarben. Auf dem Gemälde steht in weissen Buchstaben „BIG“ in der ersten Zeile. „TECH“ in der zweiten Zeile. Rundherum sind die gelben Sterne der Europäischen Union. Der Hintergrund ist blau in den Farben der Europäischen Union. Das Logo ist noch nicht ganz fertig. Auf der rechten Seite steht ein weiteres Gemälde auf einer Staffelei. Auf dem zweiten Gemälde steht in weiss „BIG“ in der ersten Zeile. „TECH“ in der zweiten Zeile. Die Hintergrundfarben sind blau und rot.

Den zweiten Prompt brauchte ich auch nur, um den Hintergrund heller zu machen. Das hatte ich im ersten Prompt nicht berücksichtigt.

Header für den YouTube-Kanal

Auch hier erstellte ich zuerst in Canva den Header. Danach nutzte ich wieder das GPT2-Modell in Magnific, um den Banner deutlich zu verschönern.

Recreate @Values and Ventures. Keep setting and people. Keep V logo. Remove all microphones. Create a more cinematic lighting. Schwache Lichtreflektionen #d7bc34 #c7bad4 #cee3da #bccad9. Photorealistic. High details. Kopiere Licht und Hintergrund von @Image Generator #16.

Durch die Originalposen und den leichten KI-Polish sieht niemand seltsam verändert aus. Zudem hat KI exzellent die Mikrofone entfernt.

Mit Soundalikes zur passenden Musik fürs Intro

Kennst du das? Für die musikalische Untermalung deines Videos hast du einen Song im Ohr. Es steht aber nicht zur Debatte, dass du diesen lizenzierst. Zum einen sind knappe Zeitfenster ein Problem. Sich mehrere Wochen durch komplexe Verlagsrechte und unzählige Ansprechpartner wühlen, ist nicht drin. Manchmal können sich Künstler:innen mit dem Produkt nicht identifizieren und blockieren den Deal. Fair enough. Oder du kannst dir die Lizenz einfach nicht leisten.

In der Werbebranche kommen in solchen Fällen Soundalikes zum Einsatz. Es wird ein Song komponiert, der an ein (bekanntes) Lied erinnert. Dadurch wird blitzschnell ein Zeitgeist oder ein Lebensgefühl transportiert.

Mit KI brauchst du keinen Auftragskomponierer. Du kannst auf verschiedene Weise zum Ergebnis kommen.

1. Ein YouTube-Kanal oder Podcast als Vorbild

Füttere einen KI-Chat (kein Musik-Tool) mit dem Namen eines YouTubers oder eines Show-Formats und lasse dir einen Prompt erstellen. Die KI wird dir wahrscheinlich sagen, dass sie die Musik des YouTube-Videos nicht auslesen kann.

Trotzdem wird sie einen Stil der Musik einschätzen und einen Prompt anbieten können:

epic cinematic documentary intro, driving hybrid orchestral, heavy war drums, fast tense strings, booming brass, urgent news thriller, high stakes, political action trailer, fast tempo, builds intensity rapidly, instrumental only, no vocals

2. Eine Band oder ein Song als Vorbild

Du hast einen bestimmten Song, an dem du dich orientierst. Gib den folgenden Prompt in einen KI-Chat ein (Euria, Mistral, Claude):

Erstelle einen Prompt für die KI Suno.com. Das Ziel ist ein Song wie [Songname einfügen] von der Band [Bandname einfügen].

Die KI liefert dir den Style der Musik wie du ihn wohl selbst mit Musiklaienwissen nicht hättest umschreiben können:

cinematic cyberpunk club, french house, retro 8-bit chiptune lead, dark synthwave, mid-tempo driving techno beat, deep pulsing sub-bass, futuristic sci-fi atmosphere, subtle orchestral strings, instrumental

Du wirst überrascht sein, wie treffend die generierte Musik sich am gewünschten Sound bzw. Genre orientiert. Mein generierter Song fühlte sich klasse an. Dann hat ihn Alex unter das Intro gelegt. Die hohen Synth-Sounds kollidierten mit den Stimmen. 😢

Zeit, sich wieder etwas intensiver mit Suno zu beschäftigen. Denn in Suno kann man mit generierten Songs inzwischen sehr viel machen, z. B. alle Instrumente und Stimmen voneinander trennen. So habe ich die Synths einfach stummgeschaltet und bekam einen unaufdringlicheren Song für das Intro-Highlight-Reel.

KI in der Content-Produktion: Ohne geht nicht mehr!

Ich nutze KI den ganzen Tag. Einen meiner drei Screens nenne ich den KI-Screen. Dieser befindet sich unter meinem großen externen Monitor und darauf sind immer meine KI-Tools geöffnet. So kann ich parallel auf dem großen Screen arbeiten und darunter meine KI-Assistenten Recherchen vornehmen, Leitfäden-Vorschläge oder Content erstellen lassen.

Alle Anwendungsfälle würden meinen heutigen Newsletter bei weitem sprengen. Und es kommen wöchentlich neue dazu! Das ist auch notwendig, denn das Web wird mit mittelmäßigem Content geflutet. Dagegen halten kann man nur, indem man sehr gute Inhalte mit KI auf ein vorher unmögliches Qualitätslevel wuppt - und sich regelmäßig selbst übertrifft.

Übrigens: Einen LinkedIn-Post mit einem KI-Setup-Foto gibt es hier:

#n8n #creatoreconomy #bestinclasscontent | Ben Harmanus | 21 comments

Ich habe 2,5 Tage einen Workflow gebaut, um 5 Stunden zu sparen. 🧐 Wirtschaftlicher Unsinn. Auf den ersten Blick. Denn während ich an diesem Workflow bastelte, habe ich: ... 𝐞𝐢𝐧𝐞𝐦 𝐧𝐞𝐮𝐞𝐧 𝐦ä𝐜𝐡𝐭𝐢𝐠𝐞𝐧 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧-𝐓𝐨𝐨𝐥 𝐮𝐦𝐠𝐞𝐡𝐞𝐧 𝐠𝐞𝐥𝐞𝐫𝐧𝐭 Statt einen Anwendungsfall für ein Tool zu erzwingen, musste ich ein Problem lösen. Die Recherche ergab, dass es sich mit #n8n in Verbindung mit anderen Tools lösen lassen sollte. Mit einem klaren Ziel vor Augen fing ich an zu bauen. … 𝐦𝐞𝐢𝐧𝐞 𝐊𝐈-𝐂𝐨𝐥𝐥𝐚𝐛-𝐒𝐤𝐢𝐥𝐥𝐬 𝐭𝐫𝐚𝐢𝐧𝐢𝐞𝐫𝐭 Das Projekt führte dazu, dass ich nun einen dritten Screen für KI-Chats habe. Mit Perplexity führte ich fortwährend eine Konversation. Sehr oft kopierte ich nur Screenshots in den Perplexity-Chat. Prompten war ganz oft überflüssig. Ich habe in Perplexity verschiedene Modelle benutzt: Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5 und GPT-5.2. Teilweise scheiterte ein Modell, wo das andere weiterkam. … 𝐠𝐞𝐥𝐞𝐫𝐧𝐭, 𝐛𝐞𝐬𝐬𝐞𝐫 𝐊𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭 𝐳𝐮 𝐠𝐞𝐛𝐞𝐧 Ein einzelner Screenshot wirkte Wunder! Aber noch besser klappt’s, wenn man mehrere macht. Wenn du einen Workflow baust, dann zeige den gesamten Flow. KI kann dann das big picture verstehen. Manchmal musste eine Node repariert werden, die drei Schritte vorher platziert war. … 𝐚𝐧 𝐝𝐞𝐫 𝐫𝐢𝐜𝐡𝐭𝐢𝐠𝐞𝐧 𝐒𝐭𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐊𝐈 𝐚𝐧𝐠𝐞𝐳𝐰𝐞𝐢𝐟𝐞𝐥𝐭 Fast wäre mein Projekt gescheitert, weil mir dreist eine falsche Info gegeben wurde. Angeblich würde eine API den gewünschten Zugriff nicht erlauben. Ich habe einen Screenshot der FAQ und die Frage „Bist du sicher?” mit dem LLM geteilt. Die KI entschuldigte sich für den Fehler. Überprüfe die Quellen! Fordere KI heraus. Nutze unterschiedliche KI-Modelle. 💶 Und jetzt kommt der Zinseszinseffekt: - Ich kann ein starkes Content- & Social-Projekt skalieren, weil ich einen repetitiven Teil ausgelöscht habe - Ich spare mit diesem Workflow 10–20 Stunden im Monat (vielleicht mehr) - Ich verstehe die Logik des Tools und kann noch mehr automatisieren - Ich verbessere die Customer Experience, weil ich mehr Zeit in Content-Qualität und 1:1 Social Engagement investieren kann - Ich steigere meinen Marktwert Manchmal muss man kurzfristig „Zeit verschwenden”, um langfristig Zeit zu gewinnen. Das Glücksgefühl, als der Workflow die Tasks stundenlang abarbeitete: Unbezahlbar! Wie sieht es bei dir aus? Wann hast du richtig viel Arbeit in ein Tool investiert, die sich dann aber vielfach ausgezahlt hat? Schreib’s mir in die Kommentare. 👇 🖤 Dir gefällt mein Content? Speichere die Liste ab und folge mir für mehr Gedanken zu Content, Marketing, KI und der #CreatorEconomy. ⧓ #BestInClassContent | 21 comments on LinkedIn

LinkedInBen Harmanus

Meine Opening Keynote auf dem COBUS Forum: Bist du dabei?

Mit Values & Ventures möchte ich das Business-Ökosystem in Europa, insbesondere in der DACH-Region stärken. Deswegen freut es mich, auf dem COBUS Forum in Bünde die Opening Keynote halten zu dürfen.

Thematisch widme ich mich dem KI-Hype.

Die Investitionssumme der vier größten Hyperscaler (Amazon, Microsoft, Google/Alphabet und Meta) ist von rund 360 Milliarden Euro im Jahr 2025 auf bis zu 636 Milliarden Euro 2026 gestiegen (+77%). Diese massive Beschleunigung sorgt an den Finanzmärkten zunehmend für Diskussionen über eine mögliche KI-Investitionsblase, da Investoren verstärkt nach dem Return on Investment dieser Ausgaben fragen.

Gleichzeitig werden auch in Unternehmen die KI-Investitionen kritisch beäugt. Wo bleibt die Effizienzsteigerung? Was ist denn nun mit dem Versprechen, dass KI die ganzen Aufgaben übernimmt? Wo ist der ROI?

Ist KI gar kein Wachstumstreiber? Und sind die ganzen „Entlassungen, weil KI den Job jetzt macht“ nur PR-Blabla? Oder sägen die Maschinen gerade an deinem Stuhl?

Mein Ziel ist es, mit meiner Keynote:

• dem deutschen Mittelstand einen guten KI-Überblick zu geben,
• greifbare Beispiele aus meiner Arbeit im Konzern und meinem jetzigen Media-Business zu zeigen und
• die Teilnehmenden ins KI-Mindset zu versetzen.

Sei daher am 10. September 2026 beim COBUS Forum in Bünde dabei. Auch 2026 wird das Event unter dem Motto create. connect. involve. wieder zum Treffpunkt für digitale Vordenker, Zukunftsgestalter und starke Netzwerke.

Bis dann und bleibe souverän!

Ben

PS: It's my birthday. Vielleicht stoßen wir auf dem COBUS Forum an? 🥂

Petitionen in dieser Woche

Meine Links der Woche

🔨 Studie belegt: Wie BILD mit dem erfundenen „Heizungshammer“ unsere Politik manipulierte (Volksverpetzer, Science Direct)
🇪🇺 Marktmacht missbraucht: EU verhängt Strafe in Höhe von einer Milliarde Dollar gegen Google (Handelsblatt)

Eventkalender

📅 Kalender: Digitale Souveränität & Nachhaltigkeit
13.-14.04.2027 data:unplugged | Münster

📅 Kalender: Startups & Entrepreneurship
15.09.2026 Startups for Tomorrow | München
28.-30.09.2026 Bits & Pretzels | München
17.-18.10.2026 Entrepreneurship Summit 2026 | Berlin

📅 Kalender: Mixed
23.-24.09.2026 DMEXCO | Köln
17.-18.02.2027 E-Commerce Berlin Expo 2027 | Berlin
03.-05.05.2027 OMR Festival | Hamburg

📅 Wo ihr mich trefft:
10.09.2026 COBUS Forum | Bünde (Opening Keynote) 👀
29.10.2026 VideoDays Festival | Köln (Masterclass)

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Values & Ventures ist ein Projekt von Spreedia. Der Podcast mit Ben Harmanus ist gestartet. Wenn dir dieser Newsletter gefällt, teile ihn mit Menschen, denen er nutzt.